定制开发
标准软件无法覆盖的需求，由我们定制实现：AI 原生系统、老系统二次开发、系统之间打通、 小程序与看板、重复劳动自动化——先做能用的最小版本，跑通再扩展。
我们常被找来做这些
按你遇到的麻烦分类，不按技术名词分类
AI 原生系统
AI 原生系统开发
把 AI 直接做进业务里，而不是外挂一个聊天框
- AI 客服 / 售前助手：接住 7×24 的重复咨询，复杂问题带上下文转人工
- 企业知识库问答：制度、产品、流程资料问一句就答，新人上手快
- AI 营销获客：内容生成、渠道分发、线索回收与跟进提醒
- AI 诊断与报告：填一份问卷，自动出诊断结论与改进清单
- 数字员工 / RPA：对账、录入、开票、催收等重复活交给机器
二次开发
老系统二次开发
已经在用的系统（金蝶、OA、自研系统）不够用，就在它上面加
- 加字段、加单据、加审批流：把系统里没有的业务搬进去
- 改报表、改打印模板：出给客户和财务的单据更规范
- 加权限与校验规则：谁能看、谁能改、什么条件下不能提交
- 老版本升级与数据迁移：换版本不丢数、不中断业务
系统打通
系统之间打通
一次录入、多处可用；无需重复导表与人工核对
- ERP ↔ 电商平台：订单、库存、发货自动同步
- ERP ↔ 支付/开票：收款与发票自动回写，不用手工核
- ERP ↔ OA/人事：审批、报销、用工数据串起来
- ERP ↔ 设备/称重/PLC：生产与收储数据自动进系统
小程序与后台
小程序 / 官网 / 管理后台
给客户用的入口，给员工用的工具，都和后台数据打通
- 微信小程序：企业展示、客户服务、活动报名、会员与积分
- 企业官网：产品与方案页、案例与内容发布、搜索引擎与 AI 检索友好
- 管理后台：订单、工单、审批、台账，替代 Excel 与微信群
- 移动端看数：老板手机上看经营数据，随时能批能看
报表看板
报表与经营看板
管理层所需数据自动生成，可追溯至单据明细
- 经营看板：收入、毛利、回款、库存、产能一屏看全
- 自动报表：日报周报月报自动生成，不再手工拼接
- 异常预警：库存超期、回款逾期、成本异常自动提示
- 下钻明细：看板上的数点进去就是单据，不怕被问
自动化
重复劳动自动化
凡是每天重复、规则明确的活，都值得让机器干
- 财务对账、发票查验与录入自动化
- 销售跟进提醒、客户流失预警与召回名单
- 库存补货建议、临期与呆滞自动提醒
- 跨系统数据搬运（RPA），比人工快且不出错
你这么说，我们这么做
客户的普通话，翻译成能落地的动作
「系统里查个数要半天」做看板与自动报表，关键数一屏可见、能下钻到单据
「导出来还得手工合并」把系统之间打通，数据自动汇总，不用再拼表
「这个单子系统里没有」二次开发加单据、字段与审批流，按你们的流程来
「客户都在微信里，小程序又做不了事」做小程序并与后台打通，报名、服务、积分都能自助
「财务每月对账要两天」对账与开票自动化，异常自动挑出来，人工只看例外
「客户问的问题老是重复」AI 客服 + 企业知识库，常见问题自动答，复杂转人工
「老板要看毛利，不是流水」做经营看板与毛利分析，按产品、客户、订单拆
已经覆盖的领域
按已交付项目归纳——看看有没有和你同行的
制造
食品加工、再生金属、装备与零部件、新材料：成本核算、生产与质量、设备与看板农业与粮油
种植收购、收储加工、渠道销售：批次追溯、效期与库存、PLC 与称重接入商贸流通
批发、连锁、电商：多仓多店、价格与促销、对账与回款医药健康
流通与制造：批次效期、资质证照、业财一体与票据管理工程施工
港航、市政、装饰：项目成本、材料与分包、进度与产值、结算资料外贸与出海
单证与清关、汇率风控、独立站询盘、东盟本地化落地教育与其他机构
院校实训与校企合作平台、协会与机构业务系统想看具体案例？客户案例库 里有可公开的行业案例与效果说明。
怎么交付（你最关心的三件事）
多久、多少钱、做完谁管
进度
先做能用的最小版本
先跑通最关键的一条链路（常见 4-8 周），你看到效果后再决定扩展，避免一次性大投入。
投入
分期交付、按里程碑付款
需求确认后给正式报价单，写清交付范围与验收标准；增项提前书面确认，不临时加价。
后续
源码与权限交付，不是黑箱
交付可运行系统 + 源码/管理权限 + 操作说明 + 培训；上线后可包年运维或按需迭代。
常被问到
问得最多的四个问题
需求还没想太清楚，能开始吗？
可以。先花 1-3 天做需求梳理，产出一页需求清单与报价；确认后再进入开发，避免边做边改。
会不会做完就没人管？
源码与管理权限按合同交付给你；上线后可选择包年运维或按次迭代，需求变动按新需求评估后报价。
和现有系统冲突怎么办？
优先在现有系统上扩展或做接口互通，不鼓励推倒重来；确实要替换时，我们会先做数据迁移与并行运行方案。
数据安全怎么保障？
支持私有化或托管部署，权限继承既有系统、操作可审计；涉及企业数据的使用边界在合同中写清。